嵌入式计算不断扩展的生态系统： 的 Mike Vizard 与 Oracle 的 Mike Olson 讨论了网络应用程序不断变化的架构。Olson 解释了该公司将重点转向嵌入式数据库和中间件技术背后的想法。他探讨了塑造这个快速增长市场的技术、商业和经济力量。收听以了解 Oracle 计划如何在企业外部为客户提供服务。

George W. Fitzmaurice, Azam Khan, William Buxton, Gordon Kurtenbach, Ravin Balakrishnan - 通过多样化的设备社会实现情境数据访问
自从 ATM 和杂货店 UPC 收银台等“信息设备”被引入以来，已经过去了十年多。在办公环境中，Mark Weiser 在 1991 年开始阐明普适计算的概念，并确定了该趋势的一些显着特征。嵌入式计算也变得越来越普及。例如，微处理器发现自己嵌入到看似传统的钢笔中，这些钢笔可以记住它们写下的内容。汽车中的防抱死制动系统由模糊逻辑控制。

Rolf Ernst - 整合一切
随着嵌入式系统复杂性的日益增加，系统中越来越多的部分被重用或供应，通常来自外部来源。这些部分包括从单个硬件组件或软件进程到硬件-软件 (HW-SW) 子系统。它们必须与新开发的部分合作并共享资源，以满足所有设计约束。简而言之，这就是集成任务，理想情况下，这应该是一个即插即用的过程。然而，这在实践中并没有发生，不仅是因为不兼容的接口和通信标准，还因为专业化。

Homayoun Shahri - 硬件和软件之间界限的模糊
在新技术的推动下，芯片上可提供数百万个门电路，一种新的设计范式正在兴起。这种新范式允许在单个芯片上集成和实现整个系统。

Ivan Goddard - 嵌入式系统中的劳动分工
越来越多的嵌入式应用需要的处理能力超过了单个处理器所能提供的能力，即使是高度流水线的处理器，它使用高性能架构，如超长指令字 (VLIW) 或超标量。简单地提高时钟频率在嵌入式世界中通常是令人望而却步的，因为更高的时钟频率需要成比例的更多功率，而功率在嵌入式系统中通常是稀缺的商品。多处理是应用程序在两个或多个处理器上并发运行的自然途径，以便在固定的功率预算内获得更多的处理器周期。