不受保护的自由软件的代价
现在是 FOSS 维护者获得一些赞赏的时候了
在大佬们设法解决问题之前，我们将需要尽我们所能来处理事情。当然，我们能期望的最好的结果是说服公司、机构和政府，为那些维护这些组织绝对依赖的软件的人每月开支票，这将是一个非常好的主意。
重复、再现、复制
发表的压力与捍卫科学主张的意愿
除非结果依赖于特定的硬件技巧，例如专有的加速器或修改后的指令集，否则有可能通过不同的团队再现一个团队的结果。与物理学家不同，我们不必建造第二个大型强子对撞机来验证第一个的结果。我们有数百万个相似，有时甚至相同的设备，可以在其上再现我们的结果。所需要的只是这样做的意愿。
应对技术债务的工作模型
了解定制适合您需求的方法的选项
请记住，并非所有债务都是坏事，有时，实际上，战略性技术债务甚至可以用作实现某些业务目标的宝贵工具？就像可以承担金融债务以获得可投资于其他盈利事业的资本一样。例如，如果允许公司从客户反馈中学习，然后相应地迭代产品，那么为了快速将产品推向市场而走捷径可能被证明是明智的决定。但是，就像船上的藤壶一样，过多的技术债务会使您慢下来，因此请警惕地管理它。
事务和无服务器是天生一对
如果无服务器平台可以将函数包装在数据库事务中，那么它们将非常适合数据库支持的应用程序。
数据库支持的应用程序是无服务器计算令人兴奋的新领域。通过紧密集成应用程序执行和数据管理，事务性无服务器平台实现了许多在现有无服务器平台或基于服务器的部署中不可能实现的新功能。
你根本不懂带宽
如果您是 ISP 并且所有客户都讨厌您，请振作起来。现在这是一个可以解决的问题。
当您的员工或客户说他们的互联网性能很差时，带宽可能不是问题。一旦他们拥有 50 到 100 Mbps 范围内的带宽，问题就是延迟，即 ISP 的路由器处理他们的流量需要多长时间。如果您是 ISP 并且所有客户都讨厌您，请振作起来。现在这是一个可以解决的问题，这要归功于一群执着的人，他们追查到问题，解决了问题，然后在家庭路由器中验证了他们的解决方案。
迈向有效的开发者 AI 支持
对愿望和担忧的调查
将 AI 融入软件工程师日常生活的旅程并非没有挑战。然而，它预示着开发者如何将他们的创造性愿景转化为有形解决方案的变革性转变。正如我们所见，GitHub Copilot 等 AI 工具已经在重塑代码编写体验，使开发者能够更有效率，并将更多时间花在创造性和复杂的任务上。围绕 AI 的怀疑态度，从对工作保障的担忧到其在现实世界中的有效性，都突显了需要一种平衡的方法，优先考虑透明度、教育和伦理考量。通过这些努力，AI 不仅有可能减轻日常任务的负担，而且有可能开启创新和增长的新视野。
虚拟阴谋：将大型语言模型用作神经计算机
LLM 不仅可以充当数据库，还可以充当动态的、最终用户可编程的神经计算机。
我们探讨了大型语言模型 (LLM) 如何不仅可以充当数据库，还可以充当动态的、最终用户可编程的神经计算机。这种神经计算机的本地编程语言是一种受逻辑编程启发的声明式语言，它形式化和外化了思维链推理，就像它可能发生在一个大型语言模型内部一样。